Parcours Maintenance prédictive des bâtiments avec intelligence artificielle | Classinnov

Maintenance prédictive des bâtiments avec intelligence artificielle propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation professionnelle enseigne aux participants à intégrer des solutions d'intelligence artificielle dans la gestion de maintenance des bâtiments. Les stagiaires apprennent à analyser des flux de données issues de capteurs IoT pour détecter des anomalies, prévoir des pannes et planifier des interventions préventives. La formation couvre les principes de l'analyse prédictive, l'interprétation des indicateurs techniques et l'utilisation d'outils logiciels dédiés. Adaptée aux PME et grands comptes, elle combine théorie, études de cas industriels et exercices pratiques sur plateforme cloud sécurisée.

Objectifs

• Comprendre les principes de la maintenance prédictive et son impact économique", "Analyser des données techniques issues de capteurs IoT pour détecter des anomalies", "Utiliser des outils logiciels d'IA pour modéliser des scénarios de maintenance", "Élaborer un plan d'intervention optimisé basé sur des indicateurs temps réel", "Évaluer le retour sur investissement des solutions d'IA appliquées à la maintenance"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de la maintenance prédictive", "content": "Introduction à la maintenance prédictive : définitions, avantages et limites. Présentation des algorithmes de base (régression, classification). Étude des types de données collectées (vibrations, température, consommation énergétique).", "duration_hours": 2}, {"module": "Collecte et traitement des données", "content": "Configuration des capteurs IoT. Protocoles de transmission des données. Nettoyage et normalisation des jeux de données. Introduction aux bases de données temps réel.", "duration_hours": 2}, {"module": "Analyse et interprétation avec IA", "content": "Utilisation d'outils d'analyse prédictive (exemples : logiciels open source ou solutions cloud). Interprétation des modèles de détection d'anomalies. Visualisat

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).