Piloter un chantier BTP avec l'intelligence artificielle et la data — Formation certifiante | Classinnov

La transformation des métiers accélère. La formation Piloter un chantier BTP avec l'intelligence artificielle et la data vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation unique enseigne aux professionnels du BTP comment intégrer l'intelligence artificielle et les analyses de données dans la gestion quotidienne des chantiers. Les participants apprendront à utiliser des outils prédictifs pour anticiper les risques, optimiser les ressources et améliorer la productivité tout en respectant les normes de sécurité. À travers des cas pratiques et des démonstrations concrètes, ils développeront des compétences directement applicables pour piloter des chantiers plus efficaces et moins coûteux.

Objectifs

• Comprendre les enjeux de l'IA et de la data dans la gestion de chantier BTP", "Maîtriser les outils d'analyse prédictive pour anticiper les risques et optimiser les ressources", "Savoir intégrer des solutions IA dans les processus de planification et de suivi de chantier", "Appliquer des méthodes data-driven pour améliorer la sécurité et la productivité sur site", "Connaître les réglementations et normes liées à l'utilisation de l'IA dans le BTP"]

Programme

[{"module": "Initier la transformation digitale du chantier BTP", "content": "Introduction aux concepts clés de l'IA et de la data dans le BTP. Présentation des outils existants : logiciels de gestion de chantier avec modules IA, capteurs connectés, plateformes de suivi en temps réel. Étude de cas sur l'optimisation des délais et des coûts grâce à l'analyse de données. Exemple concret d'un chantier ayant amélioré sa performance avec ces technologies. Atelier pratique : simulation de prise de décision basée sur des données de chantier.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).