Parcours Big Data : Collecte et Analyse de Données à Haute Vélocité | Classinnov

Le programme Big Data : Collecte et Analyse de Données à Haute Vélocité a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation professionnelle aborde concrètement les enjeux du Big Data en milieu industriel et tertiaire. Elle combine théorie et pratique pour permettre aux participants d'identifier les sources de données pertinentes, sélectionner les outils adaptés à leur volume et structurer des processus de collecte automatisés. Les méthodes d'analyse exploratoire et prédictive sont enseignées à travers des cas concrets issus de secteurs variés comme la logistique, le retail ou la santé. L'objectif est de fournir aux entreprises une démarche reproductible pour exploiter leurs données sans recourir à des solutions surdimensionnées ou coûteuses.

Objectifs

• Comprendre les principes fondamentaux du Big Data et ses applications sectorielles", "Savoir identifier et prioriser les sources de données pertinentes pour son activité", "Maîtriser les techniques de nettoyage et de structuration des données massives", "Appliquer des méthodes d'analyse exploratoire et prédictive adaptées à son contexte", "Construire un plan d'action concret pour intégrer le Big Data dans ses processus décisionnels"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux du Big Data et identification des besoins", "content": "Définition des enjeux du Big Data en entreprise. Typologie des données : structurées, non structurées, temps réel. Méthodes de cartographie des sources de données existantes. Étude de cas : comment une entreprise a priorisé ses flux de données pour réduire ses coûts logistiques.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Collecte et ingestion des données massives", "content": "Présentation des outils de collecte : ETL, API, web scraping, IoT. Critères de choix en fonction du volume et de la vélocité des données. Atelier pratique : configuration d'un pipeline de collecte pour des données clients avec un outil open source. Focus sur la qualité des données et la détection des anomalies.", "duration_hours": 2}, {"modu

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).