Data et Analyse avec Python : Maîtriser Pandas pour les Entreprises : programme complet | Classinnov
Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Data et Analyse avec Python : Maîtriser Pandas pour les Entreprises en fait partie.
Cette formation vise à transformer des collaborateurs en acteurs autonomes de l’analyse de données en entreprise. Vous apprendrez à structurer, nettoyer, analyser et visualiser des données avec Pandas, en appliquant des méthodes directement transposables dans votre environnement professionnel. Axée sur la pratique, elle alterne démonstrations et exercices concrets pour répondre à des cas métiers réels. Parfaite pour les équipes techniques ou non techniques souhaitant gagner en efficacité décisionnelle.
Objectifs
- Maîtriser la structure des données avec Pandas (DataFrame, Series)", "Nettoyer et préparer des jeux de données pour l’analyse", "Automatiser des calculs et des agrégations", "Créer des rapports et des visualisations exploitables", "Intégrer Pandas dans des workflows métiers existants"]
Programme
[{"module": "Panorama des données et préparation", "content": "Présentation des DataFrame et Series. Importation de données depuis différents formats (CSV, Excel, bases de données SQL). Identification des valeurs manquantes et des incohérences. Mise en pratique avec des jeux de données d’entreprise.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Nettoyage et enrichissement des données", "content": "Techniques de filtrage, de tri et de renommage. Gestion des doublons, remplacements conditionnels. Ajout de colonnes calculées. Application à des scénarios métiers (inventaire, CRM, logistiques).", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Analyse descriptive et agrégation", "content": "Calculs de statistiques descriptives (moyenne, médiane, écarts). Agrégations par groupes (sum, mean, count). Utilisation des
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).