Devenir Data Scientist en entreprise : méthodes et outils opérationnels — Financement OPCO possible | Classinnov

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Devenir Data Scientist en entreprise : méthodes et outils opérationnels répond à ce besoin.

Cette formation professionnelle, conçue pour les entreprises, permet d'acquérir les compétences essentielles d'un Data Scientist en un jour. Axée sur la pratique, elle couvre les étapes clés : collecte, nettoyage, exploration et modélisation des données. Les participants apprennent à utiliser des outils professionnels comme Python, SQL et les bibliothèques dédiées, tout en intégrant les enjeux métiers. Adaptée aux débutants comme aux profils souhaitant formaliser leurs connaissances, cette formation prépare à la prise de décision data-driven dans un cadre opérationnel.

Objectifs

• Maîtriser les étapes clés du cycle de vie d'un projet de Data Science", "Savoir nettoyer, explorer et visualiser des données avec des outils professionnels", "Comprendre les principes des algorithmes d'apprentissage automatique", "Appliquer des méthodes d'analyse prédictive dans un contexte métier", "Structurer une démarche data-driven pour accompagner la prise de décision"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux du Data Science et préparation des données", "content": "Introduction au métier de Data Scientist : rôle, missions et compétences requises. Présentation des outils professionnels (Python, Jupyter, Anaconda). Méthodes de collecte et d'extraction des données : sources internes et externes. Nettoyage et préparation des données : gestion des valeurs manquantes, normalisation, transformation. Exploration des données avec des bibliothèques comme Pandas et Matplotlib. Cas pratique : préparation d'un jeu de données pour une analyse exploratoire.", "duration_hours": 7}, {"module": "Analyse exploratoire et visualisation des données", "content": "Techniques d'analyse descriptive : statistiques descriptives, tendances, corrélations. Utilisation de SQL pour interroger des base

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).