Optimisation des processus décisionnels par la science des données avancée : programme complet | Classinnov

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Optimisation des processus décisionnels par la science des données avancée en fait partie.

Cette formation professionnelle d’une journée présente des techniques avancées en mathématiques appliquées et en informatique pour exploiter les données métiers. Les participants découvrent comment construire des modèles prédictifs fiables, optimiser des processus décisionnels et automatiser des analyses à grande échelle. Adaptée aux enjeux industriels, elle combine théorie et exercices pratiques pour permettre une mise en œuvre immédiate des savoir-faire acquis.

Objectifs

• Concevoir des modèles prédictifs à partir de données structurées ou non structurées.", "Automatiser des processus d’analyse pour réduire les temps de traitement.", "Interpréter les résultats des modèles pour orienter les stratégies métiers.", "Optimiser des décisions en intégrant des contraintes opérationnelles.", "Déployer des solutions reproductibles et auditable."]

Programme

[{"module": "Fondements mathématiques et outils numériques pour la data science", "content": "Introduction aux équations différentielles et aux statistiques inférentielles appliquées aux données industrielles. Présentation des bibliothèques Python (NumPy, SciPy, Pandas) pour le traitement et la visualisation. Étude de cas : construction d’un modèle de prévision de demande. Travaux pratiques sur des jeux de données réels avec mise en œuvre d’algorithmes de régression et de classification.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).