Optimiser les résultats proches : techniques IA pour entreprises performantes — Financement OPCO possible | Classinnov

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Optimiser les résultats proches : techniques IA pour entreprises performantes répond à ce besoin.

Cette formation aborde l'application des méthodes d'apprentissage automatique pour analyser les données proches des objectifs fixés. Les participants apprennent à identifier les biais de modélisation, à ajuster les paramètres des algorithmes et à valider les résultats pour des prévisions plus fiables. La session combine théorie et exercices pratiques sur des cas concrets, avec un focus sur l'interprétation des métriques de performance. L'objectif est de fournir aux entreprises des outils leur permettant d'optimiser leurs stratégies basées sur des données plus précises.

Objectifs

Programme

[{"module": "Fondamentaux des modèles prédictifs", "content": "Introduction aux algorithmes de régression et classification. Présentation des métriques d'évaluation standard (MAE, RMSE, R²). Identification des sources d'erreur systématique dans les projections.", "duration_hours": 2}, {"module": "Techniques d'amélioration des prévisions", "content": "Méthodes de calibration des modèles (tuning). Gestion des biais de sous-estimation ou surestimation. Utilisation de l'approche bayésienne pour affiner les prédictions.", "duration_hours": 2.5}, {"module": "Validation et interprétation des résultats", "content": "Construction de tableaux de bord de suivi. Analyse des résidus pour détecter les anomalies. Benchmarking des performances avant/après optimisation.", "duration_hours": 1.5}, {"module":

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).