Compétences Fondamentales en Intelligence Artificielle pour la Prise de Décision Stratégique : programme complet | Classinnov

La transformation des métiers accélère. La formation Compétences Fondamentales en Intelligence Artificielle pour la Prise de Décision Stratégique vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation s'adresse aux professionnels souhaitant comprendre et intégrer l'intelligence artificielle dans leur stratégie d'entreprise. Elle couvre les concepts fondamentaux de l'IA, les différents types d'algorithmes et leurs applications concrètes. L'accent est mis sur l'identification des cas d'usage pertinents et la compréhension des enjeux liés au déploiement de solutions IA. Vous apprendrez à évaluer la faisabilité d'un projet, à choisir les bons outils et à piloter les équipes pour une mise en œuvre réussie. La formation aborde également les aspects éthiques et réglementaires, essentiels pour une démarche responsable. Elle prépare les participants à dialoguer efficacement avec les experts IA et à prendre des décisions stratégiques basées sur une compréhension solide des technologies. L'objectif est de développer une capacité professionnelle de niveau 1, permettant une appréhension claire du potentiel de l'IA pour la performance organisationnelle. Elle vise à démystifier l'IA et à la rendre accessible aux décideurs. Le parcours est conçu pour une application immédiate en contexte professionnel. Il favorise les échanges et l'analyse de cas d'entreprise. Les participants repartiront avec une vision claire des prochaines étapes pour leur organisation.

Objectifs

• Comprendre les concepts clés de l'intelligence artificielle.", "Identifier les applications potentielles de l'IA dans l'entreprise.", "Évaluer la faisabilité d'un projet IA.", "Appréhender les enjeux stratégiques et opérationnels de l'IA.", "Dialoguer efficacement avec les équipes techniques sur les projets IA."]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'Intelligence Artificielle", "content": "Introduction à l'IA, apprentissage automatique (supervisé, non supervisé, par renforcement), réseaux de neurones, traitement du langage naturel (NLP), vision par ordinateur. Exemples concrets d'applications par secteur d'activité. Identification des opportunités et des risques.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).