Optimiser les Résultats Approchants par l'IA Métier : Méthodes et Applications Concrètes — Financement OPCO possible | Classinnov
Optimiser les Résultats Approchants par l'IA Métier : Méthodes et Applications Concrètes propose un chemin balisé, du premier module au certificat.
Cette formation vise à aider les entreprises à exploiter l'intelligence artificielle pour des résultats opérationnels proches des cibles définies, sans gaspiller ressources ou temps. En une journée, les participants découvrent des méthodes pour calibrer les modèles, ajuster les paramètres et interpréter les écarts. Par des études de cas réels et des exercices pratiques, ils apprennent à minimiser les écarts entre résultats attendus et obtenus. Destinée aux équipes concernées par les processus décisionnels basés sur la donnée, la session s'appuie sur des outils accessibles et des bonnes pratiques pour une implémentation immédiate.
Objectifs
- Identifier les écarts entre résultats réels et cibles métier", "Sélectionner les méthodes d'IA adaptées aux objectifs opérationnels", "Calibrer les modèles pour réduire les écarts sans surcoût", "Interpréter les métriques d'évaluation des résultats approchants", "Déployer des solutions d'IA opérationnelles en contexte métier"]
Programme
[{"module": "Analyse des écarts et cadrage des objectifs", "content": "Détection des écarts entre résultats attendus et obtenus. Méthodes de quantification des déviations. Priorisation des leviers d'ajustement. Études de cas sur des projets réels.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Sélection des outils d'IA pertinents", "content": "Panorama des solutions d'IA adaptées aux objectifs opérationnels. Critères de choix entre modèles supervisés et non supervisés. Focus sur les outils low-code et open source. Benchmark des solutions accessibles.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Calibrage des paramètres et ajustement", "content": "Techniques de réglage des hyperparamètres. Méthodes d'affinage des modèles existants. Optimisation des seuils de décision. Atelier pratique sur données d'entrepr
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).